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- 总结: 对于redo日志的三种刷盘策略, 我们的通常建议是1, 保证事务提交后, 数据绝对不能丢失
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## 4. 聊聊binlog是什么?
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### 4.1 binlog 日志概念
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- binlog 日志叫做归档日志, 他里面记录的是偏向于逻辑性的日志, 类似于“对users表中的id=10的一行数据做了更新操
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作，更新以后的值是什么”
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- binlog不是InnoDB存储引擎特有的日志文件，是属于mysql server自己的日志文件。
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### 4.2 提交事务, 同时会写入binlog日志
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- 跟InnoDB存储引擎进行交互的组件加入了之前提过的执行器这个组件，
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他会负责跟InnoDB进行交互，包括从磁盘里加载数据到Buffer Pool中进行缓存，包括写入undo日志，包括更新
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Buffer Pool里的数据，以及写入redo log buffer，redo log刷入磁盘，写binlog，等等。
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- 执行器是非常核心的一个组件，负责跟存储引擎配合完成一个SQL语句在磁盘与内存层面的全部数据更新操
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作。
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- 把一次更新语句的执行，拆分为了两个阶段，上图中的1、2、3、4几个步骤，其实本质是你执行这个更新语句的时候干的事。
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- 5和6两个步骤，是从你提交事务开始的，属于提交事务的阶段了。
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### 4.3 binlog日志的刷盘策略分析
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- binlog日志，其实也有不同的刷盘策略，有一个**sync_binlog**参数可以控制binlog的刷盘策略，他的默认值是0，
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此时你把binlog写入磁盘的时候，其实不是直接进入磁盘文件，而是进入os cache内存缓存
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- 如果此时机器宕机，那么你在os cache里的binlog日志是会丢失的
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- 如果要是把sync_binlog参数设置为1的话，那么此时会强制在提交事务的时候，把binlog直接写入到磁盘文件里去，
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那么这样提交事务之后，哪怕机器宕机，磁盘上的binlog是不会丢失的
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### 4.3 基于binlog和redo log完成事务的提交
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- 当我们把binlog写入磁盘文件之后，接着就会完成最终的事务提交，此时会把**本次更新对应的binlog文件名称**和这次
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**更新的binlog日志在文件里的位置**，都写入到redo log日志文件里去，同时在redo log日志文件里写入一个**commit标记**。
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### 4.4 最后一步在redo日志中写入commit标记的意义是什么?
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- 用来保持redo log日志与binlog日志一致的
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- 完整的事物提交成功, 必须是在redo log中写入最终的事务commit标记了，而且redo log里有本次更新对应的日 志，binlog里也有本次
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更新对应的日志 ，redo log和binlog完全是一致的。
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### 4.5 后台IO线程随机将内存更新后的脏数据刷回磁盘
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- 已经提交事务, 他已经把内存里的 buffer pool中的缓存数据更新了，同时磁盘里有redo日志和binlog日志都记录的新值,但是磁盘上可能还是旧值？
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- 因为MySQL有一个后台的IO线程，会在之后某个时间里，随机的把内存buffer pool中的修改后的脏数据给刷回到磁 盘上的数据文件里去
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- 在你IO线程把脏数据刷回磁盘之前，哪怕mysql宕机崩溃也没关系，因为重启之后，会根据redo日志恢复之前提交事 务做过的修改到内存里去，
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就是id=10的数据的name修改为了xxx，然后等适当时机，IO线程自然还是会把这个修改后的数据刷到磁盘上的数据文件里去的
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### 4.6 总结
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- InnoDB存储引擎: buffer pool、redo log buffer等内存里的缓存数据, undo日志文件, redo日志文件, 同时mysql server自己还有 binlog日志文件
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- 在你执行更新的时候，每条SQL语句，都会对应修改buffer pool里的缓存数据、写undo日志、写redo log buffer几个步骤
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- 当你提交事务的时候，一定会把redo log刷入磁盘，binlog刷入磁盘，完成redo log中的事务commit标记；最后后台的IO线程会随机的把buffer pool里的脏数据刷入磁盘里去。
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## 生产经验: 真实生产环境下的数据库机器配置如何规划？
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### 普通的Java应用系统部署在机器上能抗多少并发？
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- Java应用系统部署的时候常选用的机器配置大致是2核4G和4核8G的较多一些，数据库部署的时候常选用的机器配置最低在8核16G以上，正常在16核32G
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- 一台机器能抗下每秒多少请求，往往是跟你每个请求处理耗费多长时间是关联的
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- 4核8G的机器部署普通的Java应用系统，每秒大致就是抗下几百的并发访问，从每秒一两百请求到每秒七八百请求，都是有可能的，关键是看你每个请求处理需要耗费多长时间。
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### 高并发场景下，数据库应该用什么样的机器？
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- 往往对一个数据库而言，都是选用8核16G的机器作为起步，最好是选用16核32G的机器更加合适一些，因为数据库需要执行大量的磁盘IO操作，
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他的每个请求都比较耗时一些，所以机器的配置自然需要高一些了
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- 一般8核16G的机器部署的MySQL数据库，每秒抗个一两千并发请求是没问题的，但是如果你 的并发量再高一些，假设每秒有几千并发请求，那么可能数据库就会有点危险了，因为数据库的CPU、磁盘、IO、内存的负载
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都会很高，弄不数据库压力过大就会宕机。
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- 对于16核32G的机器部署的MySQL数据库而言，每秒抗个两三千，甚至三四千的并发请求也都是可以的，但是如果你达到每秒上万请求，
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那么数据库的CPU、磁盘、IO、内存的负载瞬间都会飙升到很高，数据库也是可能会扛不住宕机的。
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- 对于数据库而言，如果可以的话，最好是采用SSD固态硬盘而不是普通的机械硬盘，因为数据库最大的复杂就在于大量的 磁盘IO，他需要大量的读写磁盘文件，
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所以如果能使用SSD固态硬盘，那么你的数据库每秒能抗的并发请求量就会更高一些。
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## 生产经验：互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的？
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### QPS和TPS到底有什么区别？
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- QPS，他的英文全称是：Query Per Second。
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- QPS就是说，你的这个数据库每秒可以处理多少个请求，你大致可以理解为，一次请求就是一条SQL语句，也就是说这个数据库每秒可以处理多少个SQL语句
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- TPS，他的英文全称是：Transaction Per Second
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- 其实就是每秒可处理的事务量，这个TPS往往是用在数据库中较多一些，其实从字面意思就能看的出来，他就是说数据库每秒会处理多少次事务提交或者回滚。
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- PS: 不同的服务或者系统, 关注的是QPS还是TPS是不一样的。
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### IO相关的压测性能指标
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- IOPS
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- 这个指的是机器的随机IO并发处理的能力，比如机器可以达到200 IOPS，意思就是说每秒可以执行200个随机 IO读写请求
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- 这个指标是很关键的，你在内存中更新的脏数据库，最后都会由后台IO线程在不确定的时间，刷回到磁盘里去，这就是随机IO的过程。
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- 如果说IOPS指标太低了，那么会导致你内存里的脏数据刷回磁盘的效率就会不高。
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- 吞吐量
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- 这个指的是机器的磁盘存储每秒可以读写多少字节的数据量
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- 这个指标也是很关键的，我们平时在执行各种SQL语句的时候，提交事务的时候，其实都是大量的会写redo log之类的日志的，这些日志都会直接写磁盘文件。
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- 一台机器他的存储每秒可以读写多少字节的数据量，就决定了他每秒可以把多少redo log之类的日志写入到磁盘里去。
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- 一般来说我们写redo log之类的日志，都是对磁盘文件进行顺序写入的，也就是一行接着一行的写，不会说进行随机的读写
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- 一般普通磁盘的顺序写入的吞吐量每秒都可以达到200MB左右
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- 所以通常而言，机器的磁盘吞吐量都是足够承载高并发请求的。
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- latency
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- 这个指标说的是往磁盘里写入一条数据的延迟
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- 这个指标同样很重要，因为我们执行SQL语句和提交事务的时候，都需要顺序写redo log磁盘文件，所以此时你写一条日志到磁盘文件里去，
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到底是延迟1ms，还是延迟100us，这就对你的数据库的SQL语句执行性能是有影响的。
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- 一般来说，当然是你的磁盘读写延迟越低，那么你的数据库性能就越高，你执行每个SQL语句和事务的时候速度就会越快。
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### 压测的时候要关注的其他性能指标
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- CPU负载
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- CPU负载是一个很重要的性能指标，因为假设你数据库压测到了每秒处理3000请求了，可能其他的性能指标都还正常，但是此时CPU负载特别高，
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那么也说明你的数据库不能继续往下压测更高的QPS了，否则CPU是吃不消的
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- 网络负载
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- 这个主要是要看看你的机器带宽情况下，在压测到一定的QPS和TPS的时候，每秒钟机器的网卡会输入多少
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MB数据，会输出多少MB数据，因为有可能你的网络带宽最多每秒传输100MB的数据，那么可能你的QPS到1000的时候，网
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卡就打满了，已经每秒传输100MB的数据了，此时即使其他指标都还算正常，但是你也不能继续压测下去了
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- 内存负载
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- 这个就是看看在压测到一定情况下的时候，你的机器内存耗费了多少，如果说机器内存耗费过高了，说明也不能继续压测下去了
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