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   - 快速应用在实战项目：  项目的实际需求 --> 解决问题所需的知识点 --> 用好这些知识的实战经验
 - 配置一个自己顺手的数据库操作环境
   - 
+## 1. 实践
 
 
 
 
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+### 1.13 临时表：复杂查询，如何保存中间结果？
+- 拆解一个复杂的查询，通过临时表来保存中间结果，从而把一个复杂查询变得简单而且容易实现。
+
+- 临时表是什么？
+- 临时表是一种特殊的表，用来存储查询的中间结果，并且会**随着当前连接的结束而自动删除**。MySQL 中有 2 种临时表，分别是**内部临时表和外部临时表**：
+  - 内部临时表主要用于性能优化，由系统自动产生，我们无法看到；
+  - 外部临时表通过 SQL 语句创建，我们可以使用。
+
+- 外部临时表
+- 临时表的创建语法结构：
+```sql
+CREATE TEMPORARY TABLE 表名(
+字段名 字段类型,
+...
+);
+```
+- 跟普通表相比，临时表有 3 个不同的特征：
+  - 临时表的创建语法需要用到**关键字 TEMPORARY**；
+  - 临时表创建完成之后，**只有当前连接可见，其他连接是看不到的，具有连接隔离性**；
+  - 临时表在**当前连接结束之后，会被自动删除**。
+- 因为临时表有连接隔离性，不同连接创建相同名称的临时表也不会产生冲突，**适合并发程序的运行**。而且，连接结束之后，临时表会自动删除，也不用担心大量无用的中间数据会
+  残留在数据库中。因此，我们就可以利用这些特点，**用临时表来存储 SQL 查询的中间结果**。
+
+- 如何用临时表简化复杂查询？
+- 举个例子，超市经营者想要查询 2020 年 12 月的一些特定商品销售数量、进货数量、返厂数量，那么，我们就要先把销售、进货、返厂这 3 个模块分开计算，用临时表来存储中间
+  计算的结果，最后合并在一起，形成超市经营者想要的结果集。
+- 假设我们的销售流水表（mysales）如下所示：
+- ![销售流水表](pic/销售流水表.png)
+- 用下面的 SQL 语句，查询出每个单品的销售数量和销售金额，并存入临时表：
+```sql
+mysql> CREATE TEMPORARY TABLE demo.mysales
+-> SELECT -- 用查询的结果直接生成临时表
+-> itemnumber,
+-> SUM(quantity) AS QUANTITY,
+-> SUM(salesvalue) AS salesvalue
+-> FROM
+-> demo.transactiondetails
+-> GROUP BY itemnumber
+-> ORDER BY itemnumber;
+Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
+Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
+mysql> SELECT * FROM demo.mysales;
++------------+----------+------------+
+| itemnumber | QUANTITY | salesvalue |
++------------+----------+------------+
+| 1 | 5.000 | 411.18 |
+| 2 | 5.000 | 24.75 |
++------------+----------+------------+
+2 rows in set (0.01 sec)
+```
+- 这里我是直接用**查询结果来创建的临时表**。因为创建临时表就是为了存放某个查询的中间结果。直接用查询语句创建临时表比较快捷，而且连接结束后临时表就会
+  被自动删除，不需要过多考虑表的结构设计问题（比如冗余、效率等）。
+- 接下来，我们计算一下 2020 年 12 月的进货信息
+- 我们的进货数据包括进货单头表（importhead）和进货单明细表（importdetails）。
+- ![临时表进货子表](pic/临时表进货子表.png)
+- 用下面的 SQL 语句计算进货数据，并且保存在临时表里面：
+```sql
+mysql> CREATE TEMPORARY TABLE demo.myimport
+  -> SELECT b.itemnumber,SUM(b.quantity) AS quantity,SUM(b.importvalue) AS importvalue
+       -> FROM demo.importhead a JOIN demo.importdetails b
+       -> ON (a.listnumber=b.listnumber)
+       -> GROUP BY b.itemnumber;
+Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
+Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
+mysql> SELECT * FROM demo.myimport;
++------------+----------+-------------+
+| itemnumber | quantity | importvalue |
++------------+----------+-------------+
+| 1 | 5.000 | 290.00 |
+| 2 | 5.000 | 15.00 |
+| 3 | 8.000 | 40.00 |
++------------+----------+-------------+
+3 rows in set (0.00 sec)
+```  
+- 这样，我们又得到了一个临时表 demo.myimport，里面保存了我们需要的进货数据。
+- 接着，我们来查询单品返厂数据，并且保存到临时表。
+- 我们的返厂数据表有 2 个，分别是返厂单头表（returnhead）和返厂单明细表（returndetails）。
+- 返厂单头表包括返厂单编号、供货商编号、仓库编号、操作员编号和验收日期：
+- ![临时表返厂单表头](pic/临时表返厂单表头.png)
+- 返厂单明细表包括返厂单编号、商品编号、返厂数量、返厂价格和返厂金额：
+- ![临时表返厂单明细表](pic/临时表返厂单明细表.png)
+- 我们可以使用下面的 SQL 语句计算返厂信息，并且保存到临时表中。
+```sql
+mysql> CREATE TEMPORARY TABLE demo.myreturn
+-> SELECT b.itemnumber,SUM(b.quantity) AS quantity,SUM(b.returnvalue) AS retur
+-> FROM demo.returnhead a JOIN demo.returndetails b
+-> ON (a.listnumber=b.listnumber)
+-> GROUP BY b.itemnumber;
+Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
+Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
+mysql> SELECT * FROM demo.myreturn;
++------------+----------+-------------+
+| itemnumber | quantity | returnvalue |
++------------+----------+-------------+
+| 1 | 2.000 | 115.00 |
+| 2 | 1.000 | 3.00 |
+| 3 | 1.000 | 5.00 |
++------------+----------+-------------+
+3 rows in set (0.00 sec)
+```
+- 这样，我们就获得了单品的返厂信息。
+- 有了前面计算出来的数据，现在，我们就可以把单品的销售信息、进货信息和返厂信息汇总到一起了。
+- 如果你跟着实际操作的话，你可能会有这样一个问题：我们现在有 3 个临时表，分别存储单品的销售信息、进货信息和返厂信息。那么，能不能把这 3 个表相互关联起来，把这些信息都汇总到对应的单品呢？
+- **答案是不行，不管是用内连接、还是用外连接，都不可以**。因为无论是销售信息、进货信息，还是返厂信息，都存在商品信息缺失的情况。换句话说，就是在指定时间段内，某些
+  商品可能没有销售，某些商品可能没有进货，某些商品可能没有返厂。**如果仅仅通过这 3 个表之间的连接进行查询，我们可能会丢失某些数据**。
+- 为了解决这个问题，我们可以**引入商品信息表。因为商品信息表包含所有的商品**，因此，把商品信息表放在左边，与其他的表进行左连接，就可以确保所有的商品都包含在结果集
+  中。凡是不存在的数值，都设置为 0，然后再筛选一下，把销售、进货、返厂都是 0 的商品去掉，这样就能得到我们最终希望的查询结果：2020 年 12 月的商品销售数量、进货数
+  量和返厂数量。
+- 代码如下所示：
+```sql
+mysql> SELECT
+-> a.itemnumber,
+-> a.goodsname,
+-> ifnull(b.quantity,0) as salesquantity, -- 如果没有销售记录，销售数量设置为0
+-> ifnull(c.quantity,0) as importquantity, -- 如果没有进货，进货数量设为0
+-> ifnull(d.quantity,0) as returnquantity -- 如果没有返厂，返厂数量设为0
+-> FROM
+-> demo.goodsmaster a -- 商品信息表放在左边进行左连接，确保所有的商品都包
+-> LEFT JOIN demo.mysales b
+-> ON (a.itemnumber=b.itemnumber)
+-> LEFT JOIN demo.myimport c
+-> ON (a.itemnumber=c.itemnumber)
+-> LEFT JOIN demo.myreturn d
+-> ON (a.itemnumber=d.itemnumber)
+-> HAVING salesquantity>0 OR importquantity>0 OR returnquantity>0; -- 在结果集中
++------------+-----------+---------------+----------------+----------------+
+| itemnumber | goodsname | salesquantity | importquantity | returnquantity |
++------------+-----------+---------------+----------------+----------------+
+| 1 | 书 | 5.000 | 5.000 | 2.000 |
+| 2 | 笔 | 5.000 | 5.000 | 1.000 |
+| 3 | 橡皮 | 0.000 | 8.000 | 1.000 |
++------------+-----------+---------------+----------------+----------------+
+3 rows in set (0.00 sec)
+```
+- 总之，通过临时表，我们就可以把一个复杂的问题拆分成很多个前后关联的步骤，把中间的运行结果存储起来，用于之后的查询。这样一来，**就把面向集合的 SQL 查询变成了面向
+  过程的编程模式，大大降低了难度**。
+
+- 内存临时表和磁盘临时表
+- 由于采用的存储方式不同，临时表也可分为内存临时表和磁盘临时表，它们有着各自的优缺点，下面我来解释下。
+- **关于内存临时表，有一点你要注意的是，你可以通过指定引擎类型（比如 ENGINE=MEMORY），来告诉 MySQL 临时表存储在内存中**。
+- 创建一个内存中的临时表：
+```sql
+mysql> CREATE TEMPORARY TABLE demo.mytrans
+-> (
+-> itemnumber int,
+-> groupnumber int,
+-> branchnumber int
+-> ) ENGINE = MEMORY; （临时表数据存在内存中）
+Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+```
+- 接下来，我们在磁盘上创建一个同样结构的临时表。**在磁盘上创建临时表时，只要我们不指定存储引擎，MySQL 会默认存储引擎是 InnoDB，并且把表存放在磁盘上**。
+```sql
+mysql> CREATE TEMPORARY TABLE demo.mytransdisk
+-> (
+-> itemnumber int,
+-> groupnumber int,
+-> branchnumber int
+-> );
+Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
+```
+- 现在，我们向刚刚的两张表里都插入同样数量的记录，然后再分别做一个查询：
+```sql
+mysql> SELECT COUNT(*) FROM demo.mytrans;
++----------+
+| count(*) |
++----------+
+| 4355 |
++----------+
+1 row in set (0.00 sec)
+mysql> SELECT COUNT(*) FROM demo.mytransdisk;
++----------+
+| count(*) |
++----------+
+| 4355 |
++----------+
+1 row in set (0.21 sec)
+```
+- 可以看到，区别是比较明显的。对于同一条查询，内存中的临时表执行时间不到 10 毫秒，而磁盘上的表却用掉了 210 毫秒。显然，内存中的临时表查询速度更快。
+- 不过，内存中的临时表也有缺陷。因为数据完全在内存中，所以，一旦断电，数据就消失了，无法找回。**不过临时表只保存中间结果，所以还是可以用的**。
+- 内存临时表和磁盘临时表的优缺点：
+- ![内存临时表和磁盘临时表的优缺点](pic/内存临时表和磁盘临时表的优缺点.png)
+
+- 总结:
+  - 我们学习了临时表的概念，以及使用临时表来存储中间结果以拆分复杂查询的方法。临时表可以存储在磁盘中，也可以通过指定引擎的办法存储在内存中，以加快存取速度。
+  - 其实，临时表有很多好处，除了可以帮助我们把复杂的 SQL 查询拆分成多个简单的 SQL查询，而且，因为临时表是连接隔离的，不同的连接可以使用相同的临时表名称，相互之
+    间不会受到影响。除此之外，临时表会在连接结束的时候自动删除，不会占用磁盘空间。
+  - 当然，临时表也有不足，比如会挤占空间。在使用临时表的时候，要从简化查询和挤占资源两个方面综合考虑，既不能过度加重系统的负担，同时又能够通过存储中间结果，最大限度地简化查询。
+
 ## 2.
 
 
diff --git a/database/mysql/pic/临时表返厂单明细表.png b/database/mysql/pic/临时表返厂单明细表.png
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index 0000000..ba38104
Binary files /dev/null and b/database/mysql/pic/临时表返厂单明细表.png differ
diff --git a/database/mysql/pic/临时表返厂单表头.png b/database/mysql/pic/临时表返厂单表头.png
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index 0000000..5f58449
Binary files /dev/null and b/database/mysql/pic/临时表返厂单表头.png differ
diff --git a/database/mysql/pic/临时表进货子表.png b/database/mysql/pic/临时表进货子表.png
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Binary files /dev/null and b/database/mysql/pic/临时表进货子表.png differ
diff --git a/database/mysql/pic/内存临时表和磁盘临时表的优缺点.png b/database/mysql/pic/内存临时表和磁盘临时表的优缺点.png
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index 0000000..998fd17
Binary files /dev/null and b/database/mysql/pic/内存临时表和磁盘临时表的优缺点.png differ
diff --git a/database/mysql/pic/销售流水表.png b/database/mysql/pic/销售流水表.png
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index 0000000..18945c3
Binary files /dev/null and b/database/mysql/pic/销售流水表.png differ